생성AI (4) 썸네일형 리스트형 현실과 환상 사이의 줄타기 : ChatGPT의 환각(Hallucination) 현상 인공지능 분야가 지속적으로 발전함에 따라 ChatGPT와 같은 대규머 언어 모델 기반의 생성 AI를 챗봇, 언어 번역, 콘텐츠 생성 등 다양한 응용 분야에 활용하는 것에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 그러나 이러한 모델은 인상적인 결과를 생성할 수 있지만 한계가 없는 것은 아닙니다. 그 중 하나는 환각(Hallucination) 현상입니다. 환각(Hallucination) 현상이란? 환각(Hallucination)은 대규모 언어 모델 기반 생성 AI가 주어진 맥락과 관련이 없거나 정확하지 않은 않은 텍스트를 생성하는 현상을 말합니다. 즉, AI는 완전히 창조된, 즉 소설 같은 응답이나 부정확한 정보에 기반한 응답을 생성합니다. 대규모 언어 모델 기반 생성 AI에서의 환각의 근본 원인은 이러한 모델의 확.. 언어로 다루는 마법 : 이미지 생성 AI AI가 어떻게 단어를 이해해서 살아 움직이는 것처럼 보이는 이미지로 만들 수 있는지 궁금한 적이 있습니까? 답은 자연어 처리와 딥 러닝 알고리즘을 결합하여 텍스트에서 시각적 콘텐츠를 생성하는 매혹적인 기술인 이미지 생성 AI의 마법에 있습니다. 생성 프로세스 이해하기 이미지 생성 AI는 생성 모델링 기술을 사용하여 입력된 텍스트의 본질을 관통하는 이미지를 생성합니다. 가장 일반적으로 사용되는 세 가지 생성 모델의 생성 프로세스를 자세히 살펴보겠습니다. VAE(Variational AutoEncoder) VAE는 텍스트의 필수 의미를 잡아내어 잠재 공간이라고 하는 입력된 텍스트의 저차원 표현을 생성합니다. 그런 다음 VAE는 잠재 공간의 저차원 표현을 시각적 형식으로 디코딩하여 이미지를 생성합니다. 예를 .. 생성AI의 불가사의한 두려움 생성 AI는 우리가 무언가를 창조하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가진 기술로 부상했습니다. 복잡한 알고리즘과 모델을 사용하여 이미지, 비디오, 음악 및 텍스트와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하고 새로운 차원의 창의성과 생산성을 발휘할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 잠재적인 이점에도 불구하고 생성 AI는 사람들에게 막연한 두려움과 우려를 야기하여 사회가 기술 수용을 주저하게 만들었습니다. 이러한 두려움에 대해 탐구하고 사회가 생성 AI를 수용하기를 꺼리는 이유를 알아보고자 합니다. 일자리 대체 생성 AI와 관련된 주요 우려 사항 중 하나는 일자리를 대체할 지도 모른다는 잠재성입니다. 고품질 콘텐츠를 생성하는 기술의 능력은 예술, 음악, 글쓰기와 같은 창조적인 분야에서 인간 노동자를 대체할 것이라는 두려움.. 생성AI로 콘텐츠를 만들 때 주의해야 할 점 기존에는 콘텐츠 제작에 사람의 노력과 능력이 매우 많이 필요했습니다. 그러나 생성AI 관련 기술이 발전하면서 콘텐츠 제작 분야에서 인공지능 기술을 활용한 자동화된 방법이 등장하였습니다. 생성AI를 사용하면 인공지능이 학습한 데이터를 바탕으로, 새로운 텍스트, 이미지 및 기타 유형의 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 빠르게 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었습니다. 그러나 생성 AI는 콘텐츠 제작을 위한 강력한 도구일 수 있지만 콘텐츠 제작자가 해결해야 하는 중요한 윤리 및 여러 고려사항이 존재합니다. 데이터 품질 사용된 데이터의 품질 생성 AI 모델을 훈련시키는 것은 생성된 콘텐츠의 품질에 매우 중요합니다. 대상 주제에 맞으면서 편견과 부정확성이 없는 고품질 데이터를 사용하는 것이 필수적.. 이전 1 다음
